在上一篇基础上，现在我们需要配置本地运行的大模型到Dify上，我们配置了deepseek-r1:7b\qwen2:7b等本地部署大模型上去
接下来就是配置知识库，因为我们要根据语义生成sql，我们得跟他说哪一个表有哪些字段，分别是什么意思？因此需要知识库。
需要安装bge-m3向量模型才能更好的使用分段配置功能，才能高质量分段，这样命中率才会稍微高一点。
接下来新建agent，设定他的角色职能，以及将我们的知识库和工作流集成进去
注意这边的工具，就是工作流，需要在工作流配置页面先将其配置发布为工具，不然这边就无法调用工具。
后续就可以在agent对话页面中测试问他数据表中的问题，他会将语义转为sql然后再去调用工具执行sql。
这边有个问题：
我本地运行deepseek模型，也能正常添加到dify中，但是在agent中调用模型的时候接口就会报错，这个问题至今还没解决，目前只能先用qwen2模型。